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Classification of pig carcasses according to muscle content in France and the European Union - video IFIP

Classification of pig carcasses according to muscle content in France and the European Union - video IFIP

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Auteur : Daumas G
The main purpose of the pig industry is to produce marketable meat. For half a century, the main requirement for quality has been the lean meat content, which is predicted in slaughterhouses by grading methods authorized by the European Union (EU). The definition of the EU benchmark changed a few years ago and France must incorporate this change when it next updates its classification methods, when the players in the sector have decided so. New models of devices, using ultrasound, vision or magnetic induction, have appeared on the market, allowing some devices to access new measurements. The development of entire male production has changed the composition of the French herd and other national herds. The objectives of this literature review are to help stakeholders understand the classification methods in France and in the EU, to explain how these methods could change in the near future and to give some recommendations to users of classification data. After a history of pork classification, including the evolution of regulations, this review provides an overview of all the methods currently authorized in France and in the EU. The accuracy of the methods is compared by the degree of automation and the type of technology. Factors that influence the prediction of lean meat content are discussed. Finally, the review ends with some recommendations to users of classification data, aimed at enabling precise identification of the methods used and avoiding misuse or abusive extrapolation.

Classification des carcasses de porcs selon leur teneur en muscles en France et dans l’Union européenne

La filière porcine a pour finalité essentielle de produire de la viande commercialisable. Depuis un demi-siècle, l’exigence majeure en termes de qualité des carcasses concerne la teneur en viande maigre. Cette teneur est prédite dans les abattoirs par des méthodes de classement autorisées au niveau communautaire. La définition de la référence européenne a changé il y a quelques années et la France doit intégrer ce changement lors de la prochaine actualisation de ses méthodes de classement, quand les acteurs de la filière l’auront décidé. De nouveaux modèles d’appareils, utilisant les ultra-sons, la visionique ou l’induction magnétique, sont apparus sur le marché, permettant pour certains d’accéder à de nouvelles mesures. Le développement de la production de mâles entiers a modifié la composition du cheptel français et d’autres cheptels nationaux. Les objectifs de cette synthèse bibliographique sont d’aider les acteurs de la filière à comprendre les modalités de classement en France et dans l’UE, d’expliquer comment ces modalités pourraient changer prochainement et de donner quelques recommandations aux utilisateurs des données de classement. Après un historique de la classification porcine, incluant l’évolution de la réglementation, cette synthèse dresse un panorama de l’ensemble des méthodes actuellement autorisées en France et dans l’UE. La précision des méthodes est comparée selon le degré d’automatisation et le type de technologie. Les facteurs influençant la prédiction de la teneur en viande maigre sont discutés. Enfin, cette synthèse s’achève par quelques recommandations aux utilisateurs de données de classement, visant à permettre d’identifier précisément les méthodes utilisées et d’éviter de mauvaises utilisations ou des extrapolations abusives.

Vidéo disponible sur Ifip-WebTV ici.

Fiche technique

Titre :

Classification of pig carcasses according to muscle content in France and the European Union - video IFIP

Date sortie / parution :

2023

Référence :

JRP 2023 - 55th Journées de la recherche porcine, 31st January - 1st February 2023, Saint-Malo, France, replay video in English

Auteur

Daumas

Ingénieur d’étude - Expert français de la classification et du tri des pièces de découpe porcine

Quelques mots clés

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