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Mogador : un outil d’aide à la décision à deux niveaux pour l’atelier d’engraissement porcin

Mogador : un outil d’aide à la décision à deux niveaux pour l’atelier d’engraissement porcin

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Auteurs : Aubry A, Cadero A, Salaün Y, Dourmad JY, Garcia-Launay F
Poster. Pour répondre aux enjeux économiques et environnementaux de la production porcine, les éleveurs ont besoin d’outils pour apprécier l’impact de leur atelier, identifier les pistes d’amélioration et être guidés dans leur pilotage technico-économique. Un modèle de l’atelier d’engraissement a été développé en ce sens (Cadéro et al., 2017b) dans le cadre du projet MOGADOR. A partir des caractéristiques de la structure de l’atelier et des principales pratiques, le modèle produit les résultats techniques et économiques de l’atelier et ses impacts environnementaux par Analyse du Cycle de Vie (ACV). L’originalité et la performance du modèle résident dans le fait qu’il prend en compte la variabilité des performances individuelles des porcs, en interaction avec les pratiques de l’élevage (conduite, alimentation) et sa structure. Le modèle a été évalué positivement suivant trois grandes étapes : par expertise (Cadéro et al., 2017a), par analyse de sensibilité (Cadéro et al., 2017c) et par comparaison de résultats prédits à des résultats observés (Cadéro et al., 2018). La qualité de prédiction du modèle et la procédure d’étalonnage établie permettent d’envisager une utilisation du modèle pour le conseil en élevage (Cadéro et al., 2018). Afin de concilier facilité d’usage et précision de l’analyse, deux niveaux de valorisation du modèle sont proposés et décrits ici.

Fiche technique

Titre :

Mogador : un outil d’aide à la décision à deux niveaux pour l’atelier d’engraissement porcin

Date sortie / parution :

2018

Référence :

50es Journées de la Recherche Porcine, 6 et 7 février 2018, Paris, p. 331-332, 50es Journées de la Recherche Porcine, 2018, 6 et 7 février 2018, Paris, poster

Auteur

Aubry

Ingénieur d’étude - Experte en économie de l'élevage

Quelques mots clés

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