Evaluation des impacts de la chaleur sur le taux de réussite à la saillie chez la truie

Les variations saisonnières de l’environnement climatique sont connues pour influencer négativement les performances de reproduction de la truie. Les objectifs de ce travail sont de caractériser, sur la base de données d’élevages commerciaux, les effets des variations saisonnières sur le taux de réussite à la saillie (TxSaillie) et de produire des équations reliant la température à la fertilité des truies. Les données utilisées ont été extraites de la base de données GTTT. Cette extraction contenait 2 788 028 enregistrements de saillie provenant de 780 élevages en France et 131 élevages à la Réunion entre 2002 et 2012. Les données climatiques provenaient des stations publiques de Météo France localisées à moins de 10 km des élevages. Nos résultats confirment la variation saisonnière du TxSaillie avec des réductions de 2,2 et 3,5% en période estivale, respectivement en métropole et à la Réunion. Cette infertilité saisonnière est particulièrement marquée chez les truies primipares. La période critique du cycle pour laquelle les effets de la température sur le TxSaillie sont les plus importants a été identifiée entre le 30ème et le 3ème jour et entre le 5ème au 20ème jour avant la première saillie, respectivement pour les cochettes et les truies. Des régressions binomiales ont été utilisées pour relier la réussite à la saillie à la température moyenne enregistrée pendant la période critique. Entre 10 et 30°C, le risque d’échec à la saillie augmente en moyenne de 4,2, 8,4 et 4,9%, respectivement pour les cochettes, les truies primipares et multipares. La précision des estimations du risque d’échec à la saillie est faible pour les cochettes et les truies primipares. Chez ces animaux, le caractère multifactoriel de l’infertilité saisonnière rend difficile la prédiction fiable du TxSaillie à partir de la température. Chez les truies multipares, l’amélioration de la capacité prédictive des équations rend possible leur utilisation en modélisation.