Pic'Let : Développement d'un outil de phénotypage du niveau de maturité du porcelet par intelligence artificielle

L'augmentation de la taille des portées en élevage porcin s'est accompagnée d'une augmentation de l'hétérogénéité des porcelets. Les porcelets immatures, c'est-à-dire nés avec un retard de croissance intra-utérin, sont plus vulnérables à l'hypothermie et ont plus de risque de mourir de faim ou d'écrasement. L'objectif du projet Pic'Let était de développer un outil de phénotypage de la maturité du porcelet sans biais et qui s'intègre facilement aux routines d'élevage. Pour cela, un support de phénotypage permettant de prendre des photos de la tête (de face et de profil) des porcelets a été conçu et testé durant des chantiers de pesée de naissance. Les premiers prototypes ont permis de photographier 9 620 porcelets de trois niveaux de maturité. Deux algorithmes de classification ont été entrainés sur 1 509 photos prises de face et de profil. La maturité des porcelets a été déduite des prédictions des deux algorithmes. L'algorithme a été appliqué dans un nouvel élevage et a donné un taux de classification correct dans 76 % des cas. Les paramètres génétiques des caractères en question ont été calculés à partir des phénotypes récoltés. L'héritabilité de la proportion de porcelets immatures dans la portée a été estimée en race Landrace à 0,25 (± 0,11) et en race Large White à 0,13 (± 0,07). Ces résultats semblent indiquer qu'une sélection sur le caractère d'immaturité avec une acquisition automatique est possible par le développement de la collecte de données.

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