Optimisation agroécologique des rations en élevages et contextes variés grâce à l’IA

Le projet AI4Diet vise à moderniser les stratégies d’alimentation en combinant intelligence artificielle et modèles nutritionnels en associant les acteurs des filières, afin de développer de nouveaux outils d’évaluation de la valeur des aliments et des besoins des animaux.

Objectif ? concevoir des rations conciliant besoins nutritionnels et attentes environnementales, économiques et sociétales.

Les élevages sont essentiels à la sécurité alimentaire, aux économies rurales et à l’a valorisation circulaire de la biomasse. Cependant, leur empreinte environnementale (GES, rejets d’azote, pression sur les terres) impose leur transition agroécologique. La nutrition est un moteur important de cette transformation, car ayant une influence sur l’environnement, l’économie et la santé animale. Les systèmes actuels d’évaluation des aliments et les outils de rationnement conçus pour les systèmes conventionnels s’appuient sur des modèles, valeurs alimentaires et des objectifs axés sur la performance animale et le coût de la ration. Ces approches doivent s’adapter à des ressources alimentaires plus diverses, locales et variables, et avec des objectifs tels que l’impact environnemental, l’autonomie et l’acceptabilité sociale sont pris en compte. Les outils actuels ne permettent pas de prendre des décisions multicritères ni de s’adapter à des contextes variés.

Partenaires : IFIP; Axiom ; Nucleus ; INRAE (Theix, Saint Gilles, Petit -Bourg, Nouzilly, Paris-Saclay, Montpellier, Rennes) ; INRIA, AgroParisTech, AFZ ; Idele ; IFIP, Itavi, Itab ; Eliance ; SIEL

Financement : ANR-Plan France 2030- PEPR « Agroécologie et Numérique »