Le tri des pièces de découpe du porc repose sur leur composition tissulaire et leur qualité de viande. Mais
il est essentiellement manuel et d’une précision limitée. Un scanner à induction magnétique a été testé
dans le projet HYPER-SCAN sur 80 poitrines et 100 jambons. 88% des poitrines ont été bien classées
dans les 4 classes commerciales. La teneur en muscle du jambon a été prédite avec un R2 de 0,64. La
tomographie à rayons X a permis de montrer que 3 ou 4 sites de mesure sont suffisants pour prédire
précisément la composition des jambons, poitrines et longes (R2 > 0,90). Un prototype d’imageur
hyperspectral a été développé pour qualifier la qualité de viande de la longe. Le pH ultime a été le critère
le mieux prédit (R² = 0,65). Les prédictions de l’exsudat, de la teneur en lipides intramusculaires et du
rendement technologique se sont avérées satisfaisantes. Ce système fait preuve d’un fort potentiel pour
le développement d’un outil en ligne plus précis pour la prédiction automatique de la qualité de viande.
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HYPER-SCAN - Développer des technologies innovantes de tri des pièces de découpe de porc
Connectez-vous pour ajouter à votre listeAuteurs : Daumas G, Vautier A, Le Page R, Monziols M, Lhommeau T, Poffo L, Lebret B, Goujon JM, Causeur D
Fiche technique
Titre :
HYPER-SCAN - Développer des technologies innovantes de tri des pièces de découpe de porc
Date sortie / parution :
2022
Titre de périodique :
Innovations agronomiques