close
Recherche
APPLIS IFIP
HYPER-SCAN - Développer des technologies innovantes de tri des pièces de découpe de porc

HYPER-SCAN - Développer des technologies innovantes de tri des pièces de découpe de porc

Connectez-vous pour ajouter à votre liste

Auteurs : Daumas G, Vautier A, Le Page R, Monziols M, Lhommeau T, Poffo L, Lebret B, Goujon JM, Causeur D

Le tri des pièces de découpe du porc repose sur leur composition tissulaire et leur qualité de viande. Mais il est essentiellement manuel et d’une précision limitée. Un scanner à induction magnétique a été testé dans le projet HYPER-SCAN sur 80 poitrines et 100 jambons. 88% des poitrines ont été bien classées dans les 4 classes commerciales. La teneur en muscle du jambon a été prédite avec un R2 de 0,64. La tomographie à rayons X a permis de montrer que 3 ou 4 sites de mesure sont suffisants pour prédire précisément la composition des jambons, poitrines et longes (R2 > 0,90). Un prototype d’imageur hyperspectral a été développé pour qualifier la qualité de viande de la longe. Le pH ultime a été le critère le mieux prédit (R² = 0,65). Les prédictions de l’exsudat, de la teneur en lipides intramusculaires et du rendement technologique se sont avérées satisfaisantes. Ce système fait preuve d’un fort potentiel pour le développement d’un outil en ligne plus précis pour la prédiction automatique de la qualité de viande.
Article en accès ouvert disponible ici.

Fiche technique

Titre :

HYPER-SCAN - Développer des technologies innovantes de tri des pièces de découpe de porc

Date sortie / parution :

2022

Titre de périodique :

Innovations agronomiques

Quelques mots clés

Tomographe Viande Viande viande
Ce site utilise des cookies afin d’améliorer votre expérience utilisateur et de réaliser des statistiques d’audience.
J'accepteJe refuseEn savoir plus