Du porc à la bande : étude des liens entre paramètres individuels pour modéliser la croissance à l'échelle de la population

Les modèles de croissance du porc actuels n’intègrent pas la variation entre individus. Les besoins nutritionnels d’un porc "moyen" n’étant pas représentatifs de ceux du groupe, un aliment formulé selon les besoins du profil moyen d’une bande ne correspond pas aux animaux dont les besoins sont supérieurs à la moyenne. La connaissance de la variation des paramètres clés d’un modèle et de leurs liens est nécessaire à la simulation des réponses individuelles d’une bande. Le but de cette étude est de rechercher, par une analyse factorielle multiple duale, les structures de covariance liant les paramètres individuels entre eux à partir d'observations réalisées sur 1028 animaux issus de 32 groupes de porcs étudiés à la station IFIP de Romillé (35). Chaque profil individuel est déterminé par cinq paramètres, dont trois décrivent la croissance et deux l’ingéré ad libitum. Les distributions des paramètres au sein des populations sont résumées par un vecteur des moyennes et une matrice de covariance des paramètres autour de leur moyenne. Ni le vecteur moyen ni la matrice de covariance ne peuvent être généralisés à l'ensemble des groupes étudiés, ce qui indique que la structure diffère entre populations. En pratique, il est quasiment impossible de collecter en élevage les informations définissant la structure d'une population. Néanmoins, nous proposons de recueillir, pour un élevage donné, seulement les informations permettant de construire le vecteur moyen et d'appliquer ensuite une matrice de covariance générique obtenue à partir de l'échantillon des porcs étudiés afin de simuler une réponse de population la moins biaisée possible.