Détection précoce des diarrhées chez les porcelets sevrés à partir des données d’abreuvement, d’alimentation et de poids

La détection précoce de pathologies en élevage porcin est une piste prometteuse pour aider les éleveurs à surveiller la santé des animaux, réduire les usages d’antibiotiques et traiter de façon ciblée les animaux malades. L’objectif de cette étude est d’évaluer la valeur prédictive des consommations individuelles d’eau et d’aliment, en fonction du poids vif, pour détecter précocement l’apparition de diarrhée chez des porcelets sevrés. Quinze lots de 102 porcs, logés dans des cases équipées de nourrisseurs, abreuvoirs et bascules connectées, ont été identifiés individuellement par des boucles RFID et leur état sanitaire a été suivi quotidiennement. Les résultats ont montré que les consommations moyennes d’eau et d’aliment des porcs sains n’ont pas été significativement différentes selon leur catégorie de poids (lourd, moyen, léger), sauf en cinquième semaine en lien avec le niveau d’abreuvement atypique d'un porc lourd. Par ailleurs, aucune différence significative n'a été observée entre les consommations moyennes d'eau des animaux sains et malades, ni le jour de l'observation de la diarrhée ni deux jours avant. A l’inverse, une différence significative a été notée entre les consommations alimentaires moyennes des porcelets sains et diarrhéiques sur la première période du post-sevrage, à la fois le jour même d’apparition de la diarrhée, 24 heures et 48 heures avant. Néanmoins, les méthodes d’apprentissage automatique testées n’ont pas permis une détection précoce des diarrhées de manière efficace, les résultats de sensibilité et de spécificité étant insuffisants (respectivement 74 et 58 %) pour une utilisation pertinente sur le terrain. Pour les études futures, de nouveaux paramètres comme la mesure automatique de la température corporelle ou la localisation des porcelets dans la case par analyse d'images pourraient améliorer les performances de ces méthodes.